在数字化浪潮席卷全球的今天，航空业作为现代交通体系的核心支柱，其数字化转型已不再是选择题，而是关乎未来生存与发展的必答题。普元信息资深专家王轩指出，在这一转型进程中，大数据治理扮演着至关重要的基石角色，是驱动航空业智能化、精细化运营，并最终实现高质量发展的核心引擎。
航空业天生就是数据密集型行业。从航班计划、机务维修、旅客服务、货运物流到航空安全、收益管理，每一个环节都在持续产生海量、多源、异构的数据。这些数据蕴含着巨大的价值，但同时也带来了严峻的挑战：数据孤岛林立、数据质量参差不齐、数据标准不一、数据安全与合规压力巨大。如果这些数据得不到有效的治理，就如同拥有未经提炼的原油，无法转化为驱动业务创新的高价值燃料，甚至可能因数据混乱或泄露而带来运营风险。
王轩认为，做好大数据治理，是解开航空数据价值枷锁的关键。这并非简单的技术工具部署，而是一项需要顶层设计、贯穿业务与IT的系统性工程。其核心目标在于构建一个可信、可用、可控的数据环境。
建立统一的数据标准与规范是治理的起点。航空业涉及众多内部部门和外部合作伙伴（如机场、空管、旅行社、货运代理等），必须打破组织壁垒，在集团层面定义统一的数据模型、主数据（如飞机、机组、客户）和关键指标口径。例如，确保“航班准点率”在所有报表和分析场景中的计算逻辑一致，是实现精准运营分析的前提。
全面提升数据质量是治理的生命线。通过建立数据质量规则库，对数据的完整性、准确性、一致性、及时性进行自动化的探查、监控与清洗。例如，对飞机传感器数据的实时校验，能确保维修预警的可靠性；对旅客联系信息的清洗与补全，能提升个性化服务的触达率。高质量的数据是后续一切数据分析、人工智能应用可信赖的基础。
再次，构建企业级数据资产目录与数据地图，实现数据的“可视、可查、可用、可管”。让业务人员和技术人员都能像使用图书馆检索系统一样，快速找到所需的数据资产，理解其业务含义、来源、血缘关系和质量状况。这极大地提升了数据发现的效率和数据共享的意愿，打破了数据孤岛。
筑牢数据安全与合规的防线至关重要。航空数据涉及大量旅客隐私、运行安全和商业机密，必须依据《网络安全法》、《数据安全法》以及国际民航组织（ICAO）的相关规定，建立覆盖数据全生命周期的安全策略。通过数据分级分类、敏感数据脱敏、访问权限精细控制、操作行为审计等技术与管理手段，确保数据在共享与使用过程中的安全合规。
当坚实的大数据治理体系搭建完成后，航空业的数字化转型便能进入快车道。治理后的高价值数据将能有效赋能多个核心场景：
- 运营效率提升：整合天气、流量、机场资源等多维度数据，实现更精准的航班动态调整、机组排班与地面保障调度，提升航班正点率和资源利用率。
- 安全风险预警：融合QAR（快速存取记录器）数据、维修记录、零部件寿命数据，构建预测性维修模型，变“事后维修”为“事前预警”，极大提升飞行安全水平。
- 旅客体验升级：整合旅客出行全流程数据，实现从购票、值机、安检、登机到行李提取的无缝衔接与个性化服务推荐，打造“一站式”智慧出行体验。
- 商业智能决策：基于全面的市场、竞对和客户行为数据，进行精准的收益管理、航线网络优化和营销策略制定，挖掘新的收入增长点。
普元作为国内领先的软件基础平台提供商，其大数据治理平台及相关解决方案，正是围绕上述理念构建，旨在帮助航空企业夯实数据基础，激活数据潜能。王轩强调，数字化转型是一场深刻的变革，而大数据治理是这场变革中“练好内功”的第一步。对于志在未来的航空企业而言，唯有将数据视为核心战略资产，通过系统性的治理将其管好、用好，才能真正驾驭数字化的翅膀，在激烈的市场竞争中翱翔致远。
